По версии Hotel Online, в 2026 revenue management ускорится и станет «более совместным» с человеком: вместо попыток заменить revenue-менеджера рынок идет к collaborative AI, real-time pricing, «контекстной» конкурентной аналитике и переходу от ретроспективной отчетности к predictive demand signals (сигналам спроса, которые помогают действовать заранее). (Hotel Online)
Что меняется в 2026: 4 сдвига в pricing
- Collaborative AI вместо “set & forget”: алгоритм учится на решениях команды и подстраивается под цели/ограничения конкретного отеля, а не под «среднюю температуру по рынку».
- Real-time pricing становится нормой: спрос и поведение конкурентов меняются в течение дня, поэтому ежедневный ритм обновления тарифов начинает «проигрывать скорости рынка».
- Competitive intelligence становится контекстной: важно не просто видеть цены comp set, а понимать — когда движение конкурента релевантно вашему позиционированию и спросу, а когда погоня за рынком ведет к ненужной эрозии тарифа.
- Сигналы спроса важнее “прошлого года”: ранние индикаторы (поиск, сдвиги окна бронирования, изменения каналов, признаки компрессии по событиям) помогают «прайсить вперед», а не реагировать постфактум.
Почему это важно не только для revenue
Чем быстрее pricing, тем выше риск «красивого RevPAR» при просевшей маржинальности: тарифное решение может дать рост выручки, но ухудшить GOP из-за стоимости привлечения, сверхурочных, комиссий, энергоемкости, давления на housekeeping и F&B. В 2026 выиграют те, кто связывает скорость RM с финансовыми ограничениями и операционными возможностями — иначе real-time pricing превращается в real-time хаос.
Рекомендации Финоко: как сделать мост между revenue и finance
- Привязывайте pricing к P&L/GOP, а не только к ADR/Occ: задавайте финансовые «пороги» (минимальная маржа, лимиты cost-of-sales/комиссий, допустимый рост переменных затрат).
- Включите факторное разложение “цена/объем/микс”: чтобы видеть, что именно сделало результат — рост тарифа, загрузки или структуры продаж — и чем это оплачено по затратам.
- Свяжите RM с операционными драйверами: FTE/штат (стоимость часа, сменность, переработки), а также энергоресурсы (электроэнергия/вода/прочие) как ограничения для агрессивных сценариев спроса.
- Переведите обсуждение из “почему упали” в “что будет, если…”: сценарии и ранние сигналы спроса → прогноз по выручке и валовой прибыли → решения по тарифам, минимальным ограничениям, пакетам и нагрузке на департаменты.